David Edwards

Udgivet den: 05/07/2025
Del det!
PublicAI Airdrop-guide: $10 millioner støttet projekt, der betaler brugere for at hjælpe med at træne AI-modeller
By Udgivet den: 05/07/2025
Offentlig AI-airdrop

PublicAI Airdrop er en decentraliseret markedsplads for dataannotation inden for kunstig intelligens. Ved at bruge blockchain-teknologi skaber projektet en tillidsløs, global arbejdsplatform drevet af kryptoincitamenter, der muliggør øjeblikkelige internationale betalinger. har lanceret opgaver, der belønner brugerne med point. Ifølge deres dokumentation, det er bekræftet, at disse point kan indløses til fremtidige belønninger.

Investeringer i projektet: $ 10M
Investorer: Solana Foundation, MH Ventures 

Trinvis vejledning:

  1. Gå først til Offentlig AI-airdrop hjemmeside og log ind med din e-mail
  2. Tilslut din Metamask, Solana tegnebog, Nær tegnebogen
  3. Forbind din X (Twitter), Telegram og Discord
  4. Klik på "Mission" og fuldfør alle tilgængelige sociale opgaver
  5. Gå derefter til "Quiz" og besvar quizzerne.
  6. Inviter venner med dit henvisningslink

Et par ord om en PublicAI Airdrop:

PublicAI transformerer AI-landskabet ved at levere menneskeskabte træningsdata af høj kvalitet – og ved at give folk over hele verden en måde at tjene penge på ved at bidrage med deres færdigheder. Ved at benytte et decentraliseret netværk af verificerede bidragydere opretholder platformen enestående datakvalitet gennem færdighedstjek og et system med indsatsreduktion, der holder brugerne ansvarlige.

I takt med at AI begynder at erstatte mere traditionelle job, tilbyder PublicAI en ny vej fremad – en vej, hvor folk forbliver aktivt involveret i AI-økonomien. Human-in-the-loop (HITL) er ikke længere kun afgørende for træning af AI – det bliver også essentielt under inferens, hvor AI træffer beslutninger i den virkelige verden. Derfor bygger PublicAI et decentraliseret menneskeligt lag til inferens. Det betyder, at alle kan hjælpe med at validere, gennemgå og guide AI-output i realtid – ikke kun under træning, men også under beslutningstagning i realtid. Det er en effektiv måde at sikre, at mennesker forbliver en vital del af processen, selvom automatiseringen accelererer.