David Edwards
ChainOpera AI er en Layer 1 blockchain og protokol bygget til at muliggøre medejerskab og samskabelse af decentraliserede AI-applikationer og -agenter. Den kombinerer blockchain-teknologi med fødererede AI-operativsystemer og decentraliserede platforme, der fokuserer på datasuverænitet og fremmer fællesskabsdrevet AI-innovation.
Projektet har for nylig lanceret quests, hvor vi kan optjene point ved at udføre simple opgaver. Fremover vil disse point blive vekslet til projektets tokens. Da emnet AI-agenter i øjeblikket får stor opmærksomhed, er der en chance for, at dette projekt kan have et stort potentiale.
Investeringer i projektet: $ 17M
Trinvis vejledning:
- Gå først til ChainOpera AI hjemmeside
- Tilslut din tegnebog
- Udfør derefter alle tilgængelige opgaver
- Indtast invitationskode: EBAB7X2A
- Inviter venner ved hjælp af dit henvisningslink
- Glem ikke at tjekke "OpenLedger Testnet: Decentraliseret AI-dataplatform"
Et par ord om ChainOpera AI:
Kædeopera AI leverer en blockchain og protokol designet til medejerskab og samskabelse af decentraliserede AI-applikationer og -agenter.
- Styrkelse af AI-fællesskabet
Platformen giver AI-fællesskabet mulighed for at innovere i udviklingen af AI-agenter og -applikationer, samtidig med at den muliggør medejerskab og genskaber datasuverænitet til brugerne. Det muliggør en skalerbar, bæredygtig og troværdig AI-økonomi, der belønner alle deltagere – fra data- og GPU-ressourceudbydere til modeludviklere, AI-agent/app-skabere og slutbrugere. Brugere kan tjene penge på deres private data for at bidrage til fællesskabsdrevet AI-udvikling. Protokollen tilbyder tilpasselig tokenomics, der passer til udviklere og skaberes præferencer, herunder funktioner som tilbagekøbs- og brændingsmekanismer, indsatsmuligheder og styring gennem community-DAO'er. Alt dette er bygget på et fødereret AI-operativsystem og platform til problemfri drift. - Federated AI-operativsystem
Det fødererede AI OS integrerer decentraliserede identifikatorer (DID'er) for at give brugerne fuld kontrol over deres dataadgang, privatliv, sikkerhed og suverænitet på tværs af flere agenter og applikationer. Det sikrer interoperabilitet og kompatibilitet mellem agenter og apps, mens det belønner brugere for at bidrage med data, der forbedrer fællesskabsdrevne store sprogmodeller (LLM'er). Dette system forenkler også udviklingen og administrationen af AI-agenter og -applikationer ved at levere værktøjer som API'er, kommandolinjegrænseflader (CLI'er) og lavkode-brugergrænseflader til modelservering, oprettelse af agentworkflow og appadministration.
